一、数据库系统的特性

1. 数据独立性（Data independence）：包括物理独立性 （physical data independence）和逻辑独立性（logical data independence）
2. 并发访问（Concurrent access）和鲁棒性
3. 数据完整和安全性（Data integrity and security）

二、数据视图（View of data）

1. 抽象层级（Abstraction）

图：抽象层级的划分

• 物理级别（Physical Level）：描述记录的存储方式（比如磁盘）
• 逻辑级别（Logical Level）：描述存储在数据库中的数据以及与上层数据的关系
• 视图级别（View level）：应用程序隐藏数据类型的详细信息
  • 视图级别还可以出于安全目的隐藏信息（比如员工的薪水）

2. 模式（Schemas）和实例（Instances）

1. **模式（Schema）：**数据库的逻辑结构（又称：架构）
   • 示例：数据库包含有关一组客户和帐户以及它们之间的关系的信息
   • 物理模式（Physical Schema）：物理级别的数据库设计
   • 逻辑模式（Logical Schema）：逻辑级别的数据库设计
   • 子模式（SubSchemas）：视图（View）层级的模式
2. **实例（Instance）：**数据库在特定时间点的实际内容

图：数据库的模式结构

3. 独立性（Independence）

• **定义：**能够在不影响更高层级的条件下对当前层级的架构进行修改（Ability to modify a schema definition at one level without affecting a schema definition at a higher level）
  • 物理数据独立性（Physical Data Independence）：在不更改逻辑架构的情况下修改物理架构的能力
  • 逻辑数据独立性（Logical Data Independence）：在不更改用户视图架构的情况下修改逻辑架构的能力（难以实现）

4. 数据模型（Data Models）

1. **数据模型：**用于描述数据（Data）、联系（Data Relationships）、语义（Data Semantics）、约束（Data Constraints）的工具集合

2. 常见的数据模型

   • 关系模型（Relational Model）
   • 实体-联系数据模型（Entity-Relationship，ER）：将企业建模为数据实体和关系的集合，由实体关系图以图示方式表示

   

   图：实体-联系数据模型